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大家有被大数据杀熟过吗?
实际生活中,"大数据杀熟"太正常,举一个最近的例子,由于我经常使用摩拜,也时常购买月卡,可最近发现由于我经常使用,连续购买月卡为16元每月,而朋友使用频次较低,却还保留这5月每月的优惠。
大数据杀熟乃是企业一种‘***式’的行为,仅是为了短期利益,在找到下一个盈利点前的资本压力行为!在当前粉丝经济,熟客才是最需要被尊重的观念下,该作为显然是不长久的!
大数据杀熟,无异于杀鸡取卵!
网购兴起之后迅速成为潮流,现在有什么缺的用的,只要不是急着用的,第一个想到的都会是去网上看看。这样做的时候我们的心里想的都是网上可能比实体店便宜,而事实上却经常中了商家杀熟的枪,越是那种你经常去逛的店铺,杀熟越是厉害,比方说有些顾客不喜欢讨价还价,对商品价格不甚在意,商铺就会将同一件商品,卖给这样的顾客更贵的价格,是不是很扎心,但是事实就是这样的。
举个例子,你在网上看中一件轻奢品,然后你可能会惊奇的发现,同样一件商品,你朋友买200块,你买2000块,当然,价格偏差只是举个例子,个性化推送属于大数据销售,个性化定价就是大数据杀熟。
怎样避免这种事情呢?
有杀熟的大数据技术,也就会出现反杀熟的大数据技术。比如说一些比价软件的存在,不只是单纯地比较价格,而是在用户被杀熟时给予善意的提醒。
《电商法》已经明确,电子商务经营者根据消费者的兴趣爱好、消费习惯等特征向其提供商品或者服务的搜索结果的,应当同时向该消费者提供不针对其个人特征的选项,尊重和平等保护消费者合法权益,这个要求实际上就是要预防可能出现的“大数据杀熟”行为。
为什么我们去高端商场,完全不需要担心被杀熟,因为这些场景中不需要降价,价格很透明,线上购物亦如是,大数据杀熟赚的是小钱,只有给消费者提供最好的体验,甚至消费者愿意额外付费的优质服务体验,才能走得长远。
大数据杀熟,无异于杀鸡取卵,线上线下道理一致,唯有把商品与服务做到极致,才是王道。
大数据杀熟的情况我遇到过,同样一件棉服,我的帐号是680元,我老婆帐号是670元,刚开始我没发现,我付款后随便告诉了老婆一句,结果老婆发现她的手机上显示是670元,后来我就果断退货,用老婆帐号重新拍了。
所谓杀熟,就是某个软件在充分了解客户的使用习惯和消费行为后,判断出这个客户属于高消费人群,消费能力强,在购买同样的产品,会比别人贵一部分。
没有商业道德
比如我买一张机票被杀熟,就单纯是因为被网站大数据分析出来我经常坐飞机往返国内外而已,卖票网站并没有为我多付的钱提供任何额外服务,我就是当了一回冤大头而已。
涉嫌违法
有的app不仅分析你在它的APP上的消费行为,还会利用技术手段,在你没有运行它时偷偷读取你的手机信息,比如你手机装了哪些***,经常登录什么网站,一个月网购几次,看几次电影,点几次外卖等,通过这些行为来判断你属于什么层次的人,是白领?金领?还是***丝一枚?然后根据不同结果决定要不要坑你,这个就是涉嫌侵犯个人隐私了。
所以,所谓目前的大数据杀熟现象就是一个灰色行为,作为消费者非常讨厌这种行为。
看到这个标题,感觉高大上的科技大数据被冤枉,被利用。
大数据
大数据是近年来很流行,很热门,潮流的一个词,一项技术,被热传,热用。并且大数据技术给人们生活,生产带来便利,深受人们喜爱,喜欢,企业广泛使用,尤其互联网企业,***公共基础设施等。
大数据给人们优势的同时,也被别有用心的企业利用,谋取利益,窗户开了,在新鲜空气进来的同时,苍蝇蚊子也飞进来。
以互联网购物为例,人们在购物的同时,被大数据画像。比如你喜欢买什么衣服,经常去的店家,什么时间段去,价格是多少等这些指标,都成为大数据画像的点,无形中你就有了一副购物画像,被互联网公司捕获,被推广或者卖给某些需要的公司,作为商业投递,类似于我们被贩卖的电话号码,个人信息。
这时候大数据杀熟就成为网红名词,权威性的人民日报做了批评性报道。
如何避免被大数据杀熟
要想人不知,除非己莫为,古语精辟概括。今天人们被大数据监控,成了现代版,精准的高科技警察,验证古人精髓。
要想不被大数据杀熟,给杀熟的机会,除非你不上网,不购物,不用各类***,远离网络,回到传统时代。
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大数据杀熟,我觉得肯定会有呀,不然干嘛要收集那么多日志进行储存、分析呢?
大数据***集日志、数据存储、数据挖掘、数据分析等等这些行为一方面给企业战略方向、产品方向的调整等等,顺便再杀个熟 这其实也正常,虽然很讨厌,但是企业要生存,提供了那么多[_a***_]的东西,合理的杀熟也很正常,毕竟互联网公司活着都挺不容易。
简单举例:滴滴打车,不同手机打车价格就不同,iPhone用户可能会贵一点;
大数据新手入门的课程和书籍有什么推荐?
这个问题其实还是挺难回答的,结合个人的工作经验,说一下我自己的看法。上班族和大学生非常适合线上学习呢,推荐北京尚学堂,他家线上平台是百战程序员,教学质量和师资力量都挺好的。在我看来任何事情,任何工作都是基于兴趣的前提下,当然兴趣和学习谁先谁后,这是一个循序渐进的过程。第一:我们掌握了一些基本的知识,统计学是必不可少的,概率论等都是大数据的基础,大数据的本职是发现潜在的事物规律,因此统计学是一个再好不过的学科,通过样本来逼进总体,从而发现内在的规律,指导我们业务工作。第二:工具类,我们有基础的知识,但是我们还需要工具,工具是我们处理数据的利器。所以,我们需要掌握一些常用的工具,例如Excel、R、SQL等相关的语言。第三、兴趣,永远保持兴趣,是一项工作取得成就的前提,能不能在大数据上深入的更深一些,需要我们拥有良好心态和积极主动的探索的精神。最后,大数据是一个很大的概念,或者说涉及到的职业比较多,需要我们做好提前的判断,未来自己到底适应哪种职业,才能取得更好的成绩,如果掌握大数据技术,系统学习才是王道,那就来北京尚学堂吧,线上品牌是百战程序员。
大数据是目前最火的技术之一,《人类简史》的作者尤瓦尔·赫拉利最新著作《未来简史》直言不讳说表达了未来是数据的天下,喊出了信数据得永生的口号。数据方面的人才是企业急需招聘和储备的高级人才之一。
我们来看看这个图:
***车、百度、拉勾这些公司都在招聘大数据分析师,并且工资都很高。关于大数据入门,可以给你一些阶段性的学习,希望能帮到你。
新手入门大数据,首先要搞清楚自己的基础水平,学习本是一件严肃的事情,不能盲目,要有目标。
首先分为两类:一是有一定的编程基础,想要学习大数据以达到技术的提升和深造;
二是零基础想要涉猎大数据行业。
作为零基础的你,建议你不要急于涉猎大数据技术,而是先深入学习一门编程语言(j***a、Python等等)。当然了如果感兴趣也可以看一下推荐的书籍,但主要任务还是要放在基础上。
作为有基础的你,可以先从以下大数据书籍入手:
大数据书籍
1、《为数据而生》
书中分别阐述在大数据1.0、大数据2.0和大数据3.0时代下,相对应的数据分析需要做到分析、外化、集成。
2、《智能时代》
这本书作者分七章从不同角度对大数据进行介绍,分别以技术和思维方式的改变为主线,从工业革命这个角度嵌入,顺理成章的延伸出大数据与智能化,但是没有将过多笔墨放在技术的深究上,而是选择从应用层面体现大数据的理念。大数据应用则会渗透到各行各业,这正是作者的用心之处。
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