r平台的关联分析购物篮_关联规则购物篮分析实验报告

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本文目录一览：

• 1、数据分析中常用的8种模型你都知道吗?98%的人都需要

数据分析中常用的8种模型你都知道吗?98%的人都需要

1、RFM模型：衡量客户价值和创收能力。例如，即使某用户最近未消费，但RFM高（频繁购买、大额消费），应视为重要客户保持联系。 AARRR模型：用于用户增长分析，如某社区app发现微博渠道的转化效果最佳，可优化***投放。

2、AARRR模型，又称为海盗模型，其核心是将用户增长拆分为5个关键指标：获客、激活、留存、收益、传播。这一模型旨在帮助企业通过指标数据，针对用户增长的关键环节进行优化与改进。精准定位合适的渠道、时间、产品与目标用户，实现用户增长的高效与精准。转化漏斗模型则关注业务流程中的转化与流失情况。

3、RFM模型通过对消费频率、金额和时间的考量，对客户进行细分，有助于实现精准营销和成本控制。波士顿矩阵则用于产品布局，根据市场增长率和占有率判断产品生命周期阶段。购物篮分析揭示商品之间的关联性，如“啤酒+尿布”案例，提升销售额。

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