大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于购物数据类型大全的问题，于是小编就整理了2个相关介绍购物数据类型大全的解答，让我们一起看看吧。
大学生网购喜欢买什么？
如果是生活必需品的话，会购买学习用品，比方说课本啊，笔记本啊，还会购买洗发水，沐浴露之类的产品
如果是非必需品的话，要看自己的喜好啦！
支付宝年度账单来袭，大数据统计的支出真实吗？你的年支出比收入高吗？
支付宝年度账单来袭，大数据统计的支出真实吗？你的年支出比收入高吗？2019年支付宝年度账单出炉了，虽然心里预期会比往年少掉不少，但真看到实际支出后还是惊了一跳，没想到2019年的支出会少这么多。心里虽然觉得拖了支付宝的后腿，但实在说着实还是开心了不少，毕竟控制住了往年不断上升的无限的消费欲望。
对于支付宝来说对每个用户进行统计并不复杂，应该说也是真实的。这样的统计对个人来说还是很有用处的，最重要的是看看自己支付宝的支出到底花在什么地方，让自己明白哪些地方花费过大，哪些地方需要控制。
比如笔者总共一年的支付宝支支出只有将近两万元不到，比往年几万的费用降下来了不少。主要支出还是在居家生活和吃吃喝喝上，当然还有两千多元必须支付的生活缴费，也花了1500元左右必须的学习和健身。可能很多人的大头支出应该是在居家生活和吃吃喝喝上，对于月光的剁手一族来说，这两块能控制下来那就会降下来不少费用，比如双11、双12、还有节日的任性剁手。
看到有很多动辄几十万甚至上百万支出的支付宝用户，也有身边经常任性剁手一族高达三十万支出的账单。相当部分人的支出已经超过了收入不少，笔者往年也是属于支出大于收入一族，经常出现工资一发下来就去还欠账去了，搞得月月都是月光还欠花呗借呗。于是2019年也就下定决心，一定要控制自己的消费欲望，不是立刻缺少的物品坚决不买，吃吃喝喝的事情也进一步减少，终于降下来了一年的支出。
虽说控制消费欲望是痛苦的，可终于摆脱了还不清的花呗借呗，心里还是着实高兴了不少。
一、大数据统计支出是真实的，但统计学意义并不能反映实际的消费水平。
为什么这样说呢？先看下图：
在这幅图里有一项是“转帐和红包”，我们举几个简单的小例子：
例1：一个淘宝客19年双11，淘宝联盟推广费总收入50万，要付给代理返现佣金36万，则这个淘宝客当月收入了14万，则转帐给代理的36万就变成了消费。按这个大数据的统计结果：12月收入（注淘宝客结算在下月结算）14万，结果变成消费36万。
例2：淘宝店家促销发红包等等，本来在收入的分项目中，但这样一统计都成了消费了，
例3：A托B在淘宝上帮忙购物，价格100元，B用支付宝支出的100元，A转帐给B支出100元，大数据统计消费是200元，但实际上真实消费只有100元。
其他项目的支付出，也有不同程度的叠加效应和***冗余数据存在，结果是：大数据统计是真实的，但统计学的意义却不能反映实际的消费水平。
二、我的年支出水平偏低
和一些年青人相比，我的2019年的支出如上图是5位数，并且这个5位数的开头是个2，所以并不算高。拿我身边的几个年青人的帐单看一下，都是6位数了，个个貌似一个小富翁或者小***了，其实扒扒他们的底，月工资也就5000至6000的样子，难怪一个个银行卡里存不住钱，都成了负翁负婆了。
三、帐单的意义是什么？
支付宝的帐单来的有些晚，估计多多少少有些羞羞答答，因为银行体系的早就出帐单了。这里可能有难言之隐，因为用花呗借钱花的人，不会控制，稀里糊涂地花了那么多，出这个帐单，让一些用花呗透支者不禁出了一身冷汗，着实要学会控制和分析哪些是无谓的支出了，毕竟以后都要过日子的。
不过不差钱的，可以到处炫耀一下，也算是个闲情雅致。
嗯，回答本行业话题，希望我的回答对您有帮助！
今天咱们又被支付宝的年度账单给刷屏了！怎么说呢？不少网友朋友们在看到账单的时候可以说是吓了一跳！原来不是支付宝告诉你，咱就还真没发现我自己是个有钱人？所以有网友对支付宝这份数据提出了质疑！
可以肯定的回答，当然是真实的！那为什么很多网友又提出了质疑呢？其实很简单，因为有这个流水东西的存在。
说个很简单的例子，比如发了五千工资。转到余额宝 就是五千来了，然后又转给另一个卡，又加了五千，等于流水一下就是一万。这么一算，流水多次进出，你的金额自然也就高了。
现在是大数据时代，用户们通过支付宝的每一笔消费，支付宝都能通过机器抓取得到，而且出错率是极低的。比如你一个月点了几份外卖，下个月又花了多少钱买服装，再下个月你又通过支付宝买了机票和高通票，支付宝比你都还记得清楚！
之前网络上有一个段子，说的是外国人从来不存钱，有钱就拿去享受生活。而咱们大多年轻人其实都有着很高的负债，其中房贷是最为明显的。
谢谢您的问题。支付宝的大数据统计有一定科学性，不用太认真。
支付宝体现个人数据。2019支付宝年度账单需要个人身份核验，只能看自己的支付宝账单。账单数据体现了使用支付宝多少天、使用多少次公共出行、低碳种了多少树、消费了多少商家等，虽然是通用类别，但体现的是私人隐私数据。有些朋友质疑没有花那么多钱，蚂蚁金服解释，支付宝账单体现的是支出、而不是总消费，还包括了投资理财、金融保险等，这一下就高了。但是，我使用支付宝频次较少，主要是交通出行，与土豪们相比甘拜下风。
支付宝是大数据的产物。支付宝的账单涉及了生活各方面，我们的行为轨迹都是数据，支付宝大数据技术也记录、汇总、分析了我们在支付宝平台上的活动轨迹。不过，支付宝数据分析的纬度必然是单一的，因为所有人都是共同标签下数量的比拼。支付宝知道我，未必懂我。
关于大数据的思考。因为大数据分析，我们被贴上了各种标签，比如喜欢共享出行、是[_a***_]低碳达人，比如喜欢消费、是天生购物狂等。但是，支付宝大数据未必体现真实的自我，也许使用共享单车是因为没有车，喜欢购物是因为工作压力太大，点外卖多是因为单身焦虑。大数据能总结我们的行为，未必能剖析我们的内心艰难与未来的变化，更难以辨析千人千面的动因。算法有局限性，想进步很困难。所以，对于支付宝账单的标签，不用细究，乐呵就行。
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到此，以上就是小编对于购物数据类型大全的问题就介绍到这了，希望介绍关于购物数据类型大全的2点解答对大家有用。
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